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    人工智能25

    课程简介

    人工智能课程

    课程目录

    • 第1节 ---- 1.职业道德
    • 第2节 ---- 2.职业道德（二）
    • 第3节 ---- 3.职业规范
    • 第4节 ---- 4.工匠精神
    • 第5节 ---- 5.工匠精神（二）
    • 第6节 ---- 6.质量意识
    • 第7节 ---- 7.质量意识（二）
    • 第8节 ---- 8.法律常识
    • 第9节 ---- 9.相关法律法规（劳动法）
    • 第10节 ---- 10.相关法律法规（安全生产法）
    • 第11节 ---- 11.人工智能数学基础
    • 第12节 ---- 12.算法基础及不同类型算法与人工智能关系
    • 第13节 ---- 13.数据收集、预处理与标注
    • 第14节 ---- 14.人工智能相关的法律与政策
    • 第15节 ---- 15.深度学习算法的开发设计
    • 第16节 ---- 16.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（一）
    • 第17节 ---- 17.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（二）
    • 第18节 ---- 18.现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势（三）
    • 第19节 ---- 19.计算机视觉主流算法
    • 第20节 ---- 20.算法开发全流程与设计原理
    • 第21节 ---- 21.计算机视觉应用场景和具体应用的验证方法
    • 第22节 ---- 22.计算机视觉算法和模型的精测验证方法的技术特点和发展趋势
    • 第23节 ---- 23.人工智能社会评价方法
    • 第24节 ---- 24.人工智能产品运维工具开发方法
    • 第25节 ---- 25.人工智能产品敏感数据分析方法

    课程讲义

    1. 新手指南
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