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    课程简介

    本课程介绍SPSS软件的一些基础操作、一些常见的SPSS统计分析过程，以及SPSS处理结果的理解。适用人群：适合需要处理实验数据、论文数据的大学生、研究生和SPSS软件刚入门的小伙伴！

    课程目录

    • 第1节 ---- 课时01.课程及作者简介
    • 第2节 ---- 课时02.软件准备
    • 第3节 ---- 课时03.数据材料的准备
    • 第4节 ---- 课时04.数据文件的导入
    • 第5节 ---- 课时05.导出与保存
    • 第6节 ---- 课时06.数据文件的合并
    • 第7节 ---- 课时07.数据的编辑
    • 第8节 ---- 课时09.定义变量
    • 第9节 ---- 课时10.变量的编辑
    • 第10节 ---- 课时11.如何使用绘制图表功能
    • 第11节 ---- 课时12.描述和频率分析
    • 第12节 ---- 课时13.探索分析
    • 第13节 ---- 课时14.列联表分析
    • 第14节 ---- 课时15.比率分析
    • 第15节 ---- 课时17.T检验和均值比较操作和结果解释
    • 第16节 ---- 课时19.单因素方差分析和多重比较
    • 第17节 ---- 课时20.多因素和多因变量方差分析
    • 第18节 ---- 课时21.协方差分析
    • 第19节 ---- 课时23.两变量相关
    • 第20节 ---- 课时24.协相关分析
    • 第21节 ---- 课时25.线性回归
    • 第22节 ---- 课时26.曲线估计
    • 第23节 ---- 课时27.问卷数据预处理（单选题）
    • 第24节 ---- 课时28.问卷数据预处理（不定项多选题）
    • 第25节 ---- 课时29.问卷数据处理（定项多选题）
    • 第26节 ---- 课时30.多元逻辑回归
    • 第27节 ---- 课时31.问卷数据预处理（单选题）
    • 第28节 ---- 课时32.问卷数据预处理（不定项多选题）
    • 第29节 ---- 课时33.问卷数据预处理（定项多选题）
    • 第30节 ---- 课时35.系统聚类
    • 第31节 ---- 课时36.K-均值聚类（快速聚类）

    课程讲义

    1. 新手指南
      1. 如何注册
      2. 如何登陆
      3. 修改密码
      4. 关于推荐码
      5. 关于我们
    2. 积分学币
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